第二部分 · 練習

實驗室

在瀏覽器裡完成四個動手關卡：發出一次真正的模型呼叫，把規則式點餐機擴充到它撐不住為止，寫出自己的提示詞，再用二十個真實案例替它評分，看著數字變化。

40 分鐘 · 使用你自己的 DeepSeek API 金鑰 · 註冊需要手機號碼和少量儲值 · 供應商費用隨實際用量變化

咖啡館的點單、菜單和二十個測試案例都保持英文。它們本身就是練習——評分是拿模型的回答去對照英文寫成的標準——翻譯它們就會改變所量測的東西。

第一步：連接一個模型

下面四步中有三步會把你寫的話送給真實的 AI 模型，並把回傳的結果顯示出來。為此，實驗室需要一把你自己的金鑰。

  1. 註冊一個 DeepSeek 帳號註冊需要手機號碼，實際呼叫需要少量儲值。最低金額以 DeepSeek 頁面為準，只儲值你願意支出的金額。每次付費操作之前，實驗室都會顯示請求上限與費用估算。如果做不到，打開最後一步，選擇「沒有金鑰？看一次腳本執行」。去 DeepSeek 取得金鑰
  2. 建立金鑰並複製請完整複製金鑰。DeepSeek 可能只顯示一次；本實驗室不會只因金鑰前綴而拒絕它。
  3. 貼到下面的輸入框它只留在這個瀏覽器分頁裡，關閉後就會清除。

🔒 金鑰保存在目前瀏覽器分頁的工作階段儲存空間中，關閉分頁即清除。目前網站程式碼只會把它傳送給 DeepSeek。Vercel Analytics 與本站在同一來源執行，因此屬於第三方信任邊界；目前網站程式碼不會把金鑰、提示詞或回覆傳送給它。

建議學習流程：總計約 US$0.04，最多 60 次付費請求、16,350 個輸出 token（1 + 3 + 28 + 28）。每次額外評測最多會增加 28 次請求。批次處理的並行數為 4。

執行前估算依峰值價格、快取未命中和最大輸出上限計算；實際總額依回傳的用量計算。價格快照核對日期：2026-09-22。 DeepSeek 價格來源

「停止」會阻止新請求，並嘗試中止最多四個已在執行中的請求。已傳送的請求仍可能計費；如果沒有回傳用量，其費用將維持不明。

你的第一次呼叫

在做任何聰明的事之前：先證明這條線是通的。隨便問模型點什麼，並留意它花了多少錢——幾乎所有教學都把這個數字藏起來了。

執行會向 deepseek-flash 傳送 1 次付費請求，輸出上限為 250 個 token。依峰值價格且快取未命中估算，最高約為 US$0.00034；實際費用依回傳的用量計算。

模型的回答會顯示在這裡。