手冊
十一個圖解章節,說清楚執行時究竟由誰決定下一步:寫程式、提示詞、脈絡、迴圈、圖、執行框架、評測與資安。二十張可互動的流程圖。
閱讀手冊→一門關於如何打造 AI 系統的完整課程,專為軟體開發新手而寫。三個部分,約四小時,學完後你會親手做出一個可運作的代理程式,以及一套為它評分的測試集。
免註冊、無廣告、僅統計匿名瀏覽次數、MIT 授權。
每個程式都是一串步驟。唯一的問題是:誰決定下一步,以及在什麼時候決定。
你事先把步驟寫好。電腦每次都一絲不苟地照做——快、可預期,也對你沒想到的一切視而不見。
你描述目標,讓模型在程式執行時自己挑下一步。靈活、常有驚喜,也因此必須檢查。
幾乎所有真實系統都是兩者的混合。如何配這個比例,就是這門手藝的全部——也正是你在這裡要練的。
每一部分都比前一部分要求更多。請從最上面開始。
這是本領域最有價值的判斷力,也是最容易弄錯的地方。
不是靠讀它的回答,而是用案例評分,盯著那個數字變化。
工具一定會出錯。迴圈要能讀懂錯誤並調整,而不是直接當掉。
權限關卡、強制審核步驟,以及真正寫在程式碼裡的限制。
第一、二部分完全不需要程式基礎。
一個下午就能讀完的完整大綱。
一份 90 分鐘的教案,可自由使用與翻譯。
是的。整門課程採用 MIT 授權,不必註冊、不蒐集電子郵件、沒有廣告。唯一會記錄的是匿名的頁面瀏覽次數,不使用 Cookie,也不會建立關於你的輪廓。第二、三部分會呼叫模型,需要你自備 API 金鑰——整門課的 token 花費大約只有幾角。
第一、二部分不需要。第三部分要求你能讀寫基礎 TypeScript:函式、物件、for 迴圈、await。若還不會,先做完前兩部分再回來。儲存庫中同時保留了第三部分的 Python 版本。
DeepSeek 或 Anthropic 的 Claude,由你決定。程式碼刻意寫成換模型時練習裡一行都不必改——這件事本身就是課程的一課。
金鑰只存在這個瀏覽器分頁,關閉即清除。它只會送到模型供應商,不會去別的地方。本站沒有伺服器,所以根本不存在第二個去處,瀏覽計數器也永遠看不到它。