關於

aicourse.top 是一門免費開源的代理式工程課程,由長期研究「人究竟是怎麼學會的」的教育科技研究者打造。

課程作者

教育研究者 · 應用開發者

Dr. Peter HU Dongpin

PedaNova Ed-Tech 創辦人兼執行長 · 3D ENA 2.0 開發者

胡博士擁有香港大學教育科技學博士學位,以及倫敦大學電腦科學(機器學習與人工智慧方向)學士學位。他致力於建構有理論依據的學習環境與分析工具,把教育研究與真正能運作的技術連接起來,研究成果發表於 Web of Science 教育學與教育研究領域排名前十的期刊。這門課程由他撰寫。

  • 科技輔助學習
  • 學習分析
  • 人工智慧與教育
  • 應用開發

顧問團隊

他們的研究形塑了這門課程的設計方式與評估標準。

講座教授 · 教育科技

Prof. Gwo-Jen Hwang

國立臺中教育大學

黃教授的研究方向為科技輔助學習:行動與無所不在學習、遊戲化與翻轉教學,以及人工智慧在教育中的應用。他的研究把智慧型學習設計與實證為本的教學和評量連接起來。

  • 人工智慧與教育
  • 行動與無所不在學習
  • 遊戲化學習
  • 翻轉教室
助理教授 · 教育科技

Dr. Yun-Fang Tu

國立臺灣科技大學

涂博士研究生成式 AI 與數位學習如何影響學習者的感知、行為與成效。她結合教育資料探勘、視覺與網絡分析以及行動學習研究,讓學習歷程變得可見、可操作。

  • 生成式 AI 與教育
  • 數位與行動學習
  • 教育資料探勘
  • 網絡分析
量化民族誌 · 應用開發

Mr. YU Jianxing

3D ENA 研究團隊(香港)· 電腦科學學士 · 心理學碩士

于先生把電腦科學與心理學結合起來,開發用於知識網絡分析與量化民族誌的互動式工具。他是 3D ENA 1.0 的主要開發者,並將網絡分析應用於政治論述與社群媒體資料。

  • 知識網絡分析
  • 量化民族誌
  • 政治論述
  • 研究軟體

為什麼會有這門課

關於「用 AI 做東西」的資料,絕大多數是寫給已經會寫程式的人看的。這就把幾乎所有真正要與這些系統共事的人排除在外了——老師、學生、分析師,以及任何單純好奇的人。

所以這門課從唯一重要的那個問題出發,而且從不假設你寫過程式:每個程式都是一連串步驟,而整個主題就是「由誰決定這些步驟」。它免費、開源,並翻譯成九種語言——因為一道英文付費牆,擋住的恰恰是最需要它的人。

它是怎麼做出來的

課程裡的每一個說法,你都可以自己跑一遍驗證。評測集是真的,代理迴圈是真的,你看到的數字就是你自己的金鑰跑出來的。

全部內容採用 MIT 授權並完全公開。如果哪裡寫錯了,一個 pull request 就能改。