ラボ
このブラウザで進める4つの実習。実際にモデルを呼び、ルールベースのレジを限界まで拡張し、自分でプロンプトを書き、20件の実例で採点します。
カフェの注文、メニュー、20件のテストケースは英語のままです。それ自体が課題であり、採点は英語で書かれた基準に照らして行われるため、訳してしまうと測っているものが変わってしまいます。
まず、モデルにつなぐ
下の4ステップのうち3つは、あなたの言葉を実際のAIモデルに送り、返ってきたものをそのまま見せます。そのためにラボはあなた自身のキーを必要とします。
プログラムがあなたに代わってAIモデルと通信するための、長いパスワードです。モデル提供元のサイトで自分で作るもので、持ち主はあなたであって当サイトではありません。実際のリクエスト料金は提供元へ支払います。正確な金額は、モデル、時期、キャッシュの利用状況、返された使用量によって変わります。
- DeepSeekのアカウントを作る登録には電話番号が必要で、実際の呼び出しには少額の入金が必要です。最低額はDeepSeekのページに表示されます。無理なく使える金額だけを入金してください。ラボでは、有料操作の前にリクエスト上限と見積額を表示します。できない場合は最後のステップを開き、「キーがない場合は、台本どおりの実行を見る」を選んでください。DeepSeekでキーを取得
- キーを作成してコピーするキー全体をコピーしてください。DeepSeekでは一度しか表示されない場合があります。このラボが接頭辞だけを理由にキーを拒否することはありません。
- 下の欄に貼り付けるこのタブの中だけに保持され、閉じた瞬間に消えます。
🔒 このブラウザタブのセッションストレージに保持され、タブを閉じると消えます。現在のサイトコードが送信する相手はDeepSeekだけです。Vercel Analyticsは同じオリジンで動くため第三者への信頼境界ですが、現在のサイトコードがキー、プロンプト、応答をAnalyticsへ送ることはありません。
推奨する学習手順の費用は合計でおよそ $0.04、有料リクエストは最大 60 回、出力は 16,350 トークンです（1 + 3 + 28 + 28）。評価を1回追加するたびに、最大28リクエスト増えます。バッチの並列数は4です。
実行前の見積りは、ピーク料金、キャッシュミス、最大出力上限で計算します。実績額は返された使用量で計算します。料金表の確認日：2026-09-22。 DeepSeekの料金情報
停止すると新しいリクエストを送らず、実行中の最大4件も中止を試みます。送信済みのリクエストは課金される場合があります。使用量が返らなければ、費用は不明のままです。
はじめての呼び出し
気の利いたことをする前に、まず線がつながっていることを確かめます。何でもいいのでモデルに尋ねて、いくらかかったかを見てください——ほとんどの入門記事はこの数字を隠しています。
実行すると、deepseek-flash に有料リクエストを1回送ります。出力上限は250トークンです。ピーク料金・キャッシュミスでの見積上限は約 $0.00034、実績額は返された使用量で計算します。