ラボ
このブラウザで進める4つの実習。実際にモデルを呼び、ルールベースのレジを限界まで拡張し、自分でプロンプトを書き、20件の実例で採点します。
カフェの注文、メニュー、20件のテストケースは英語のままです。それ自体が課題であり、採点は英語で書かれた基準に照らして行われるため、訳してしまうと測っているものが変わってしまいます。
まず、モデルにつなぐ
下の4ステップのうち3つは、あなたの言葉を実際のAIモデルに送り、返ってきたものをそのまま見せます。そのためにラボはあなた自身のキーを必要とします。最初の一度だけ、2分ほどで終わります。
プログラムがあなたに代わってAIモデルと話すための、長いパスワードです。モデル提供元のサイトで自分で作るもので、持ち主はあなたであって当サイトではありません。料金は使った分だけ提供元に支払います——このラボ全体でおよそ1〜2円です。
- DeepSeekのアカウントを作る登録したら、少しだけ残高を追加します。1ドルあればこのコースには十分すぎるほどです。DeepSeekでキーを取得
- キーを作成してコピーするsk- で始まる長い文字列です。表示は一度きりなので、全部まとめてコピーしてください。
- 下の欄に貼り付けるこのタブの中だけに保持され、閉じた瞬間に消えます。
🔒 このタブにのみ保存され、閉じると消えます。送信先はモデル提供元だけです——キーが本サイトのアクセス計測に渡ることはありません。計測しているのはページビュー数のみです。
はじめての呼び出し
気の利いたことをする前に、まず線がつながっていることを確かめます。何でもいいのでモデルに尋ねて、いくらかかったかを見てください——ほとんどの入門記事はこの数字を隠しています。
モデルの答えがここに表示されます。