aicourse.top は、人がどう学ぶのかを研究する教育工学の研究者がつくった、無料・オープンなエージェント開発講座です。
PedaNova Ed-Tech 創業者兼CEO · 3D ENA 2.0 開発者
Hu博士は香港大学で教育工学の博士号、ロンドン大学で計算機科学（機械学習・人工知能）の学士号を取得。理論に裏づけられた学習環境と分析ツールを構築し、教育研究と実際に動く技術をつなぐ仕事をしています。Web of Science の Education and Educational Research 分野で上位10誌に数えられる学術誌に論文を発表。この講座の執筆者です。
この講座の設計と評価のしかたを形づくっている研究者たちです。
国立台中教育大学
Hwang教授はテクノロジーを活用した学習を研究しています。モバイル・ユビキタス学習、ゲーム型学習と反転授業、そして教育における人工知能。知的な学習設計とエビデンスに基づく指導・評価を結びつける研究です。
関連リンク 3D ENA
国立台湾科技大学
Tu博士は、生成AIとデジタル学習が学習者の認識・行動・成果をどう形づくるかを研究しています。教育データマイニング、可視化とネットワーク分析、モバイル学習研究を組み合わせ、学習の過程を目に見える形にします。
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3D ENA 研究グループ（香港）· 計算機科学 学士 · 心理学 修士
Yu氏は計算機科学と心理学を組み合わせ、認識論的ネットワーク分析と量的エスノグラフィーのための対話的ツールを開発しています。3D ENA 1.0 の主要開発者であり、ネットワーク分析を政治的言説やソーシャルメディアのデータに応用しています。
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AIで何かをつくる話は、たいてい既に開発ができる人に向けて書かれています。それでは、これらのシステムと並んで働くことになる人のほとんど——教員、学生、アナリスト、ただ興味がある人——が置き去りになります。
だからこの講座は、たったひとつの重要な問いから始めます。コードを書いた経験は前提にしません。プログラムとは手順のリストであり、主題はその手順を誰が選ぶのか、それだけです。無料・オープンソースで、9言語に翻訳しています。英語の有料の壁は、それを最も必要としない人のためのものだからです。
講座内のあらゆる主張は、ご自身で実行して確かめられます。評価セットも、エージェントループも本物で、表示される数字はあなた自身のキーが生んだ数字です。
すべてMITライセンスで公開しています。誤りがあれば、修正はプルリクエスト一件です。