Teil 2 · Üben

Das Labor

Vier praktische Stufen in diesem Browser. Machen Sie einen echten Modellaufruf, erweitern Sie eine regelbasierte Kasse bis sie scheitert, schreiben Sie einen eigenen Prompt, bewerten Sie ihn an zwanzig echten Fällen und beobachten Sie die Veränderung der Punktzahl.

40 Minuten · eigener DeepSeek-API-Schlüssel · die Registrierung verlangt eine Telefonnummer und eine kleine Aufladung · variable Provider-Kosten

Die Café-Bestellungen, die Karte und die zwanzig Testfälle bleiben auf Englisch. Sie sind die Übung selbst — bewertet wird gegen englisch formulierte Maßstäbe —, und sie zu übersetzen würde ändern, was hier gemessen wird.

Zuerst ein Modell verbinden

Drei der vier Schritte unten schicken Ihre Worte an ein echtes KI-Modell und zeigen Ihnen, was zurückkommt. Dafür braucht das Labor einen eigenen Schlüssel von Ihnen.

  1. Ein Konto bei DeepSeek anlegenDie Registrierung verlangt eine Telefonnummer, und ein echter Aufruf braucht eine kleine Aufladung. Die DeepSeek-Seite zeigt den Mindestbetrag; laden Sie nur einen Betrag auf, den Sie ausgeben möchten. Das Labor zeigt vor jeder kostenpflichtigen Aktion Anfragegrenzen und eine Schätzung an. Wenn das nicht geht, öffnen Sie den letzten Schritt und wählen Sie „Kein Schlüssel? Einen Skriptlauf ansehen“.Schlüssel bei DeepSeek holen
  2. Einen Schlüssel erzeugen und kopierenKopieren Sie den vollständigen Schlüssel. DeepSeek zeigt ihn möglicherweise nur einmal; dieses Labor lehnt einen Schlüssel nicht allein aufgrund seines Präfixes ab.
  3. Unten in das Feld einfügenEr bleibt in diesem Browser-Tab und wird beim Schließen gelöscht.

🔒 Wird im Sitzungsspeicher dieses Browser-Tabs gehalten und beim Schließen gelöscht. Der aktuelle Website-Code sendet ihn ausschließlich an DeepSeek. Vercel Analytics läuft auf demselben Ursprung und bildet daher eine Vertrauensgrenze zu einem Drittanbieter; der aktuelle Website-Code sendet ihm weder Ihren Schlüssel noch Ihre Prompts noch Antworten.

Empfohlener Weg: insgesamt etwa 0,04 $ — bis zu 60 kostenpflichtige Anfragen und 16.350 Ausgabe-Token (1 + 3 + 28 + 28). Jede weitere Evaluation kann bis zu 28 Anfragen hinzufügen. Stapel verwenden eine Parallelität von 4.

Schätzungen vor der Ausführung verwenden den Spitzenpreis, Cache-Fehlschläge und die maximalen Ausgabegrenzen. Tatsächliche Summen beruhen auf dem gemeldeten Verbrauch. Preisstand geprüft am 2026-09-22. DeepSeek-Preisquelle

Stoppen verhindert neue Anfragen und versucht, höchstens vier bereits laufende abzubrechen. Eine bereits gesendete Anfrage kann trotzdem berechnet werden; ohne gemeldeten Verbrauch bleibt ihr Preis unbekannt.

Ihr erster Aufruf

Bevor Sie etwas Anspruchsvolles tun: Prüfen Sie, ob die Verbindung funktioniert. Stellen Sie dem Modell eine beliebige Frage und beobachten Sie die Kosten — fast jedes Tutorial verschweigt diese Zahl.

Ausführen sendet 1 kostenpflichtige Anfrage an deepseek-flash mit einer Ausgabegrenze von 250 Token. Schätzung bei Spitzenpreis und Cache-Fehlschlag: bis zu etwa 0,00034 $; die tatsächlichen Kosten verwenden den gemeldeten Verbrauch.

Hier erscheint die Antwort des Modells.