Über uns

aicourse.top ist ein freier, offener Kurs über agentische Softwareentwicklung, erstellt von Bildungstechnologie-Forschenden, die untersuchen, wie Menschen tatsächlich lernen.

Kursautor

Bildungsforscher · Anwendungsentwickler

Dr. Peter HU Dongpin

CEO und Gründer von PedaNova Ed-Tech · Entwickler von 3D ENA 2.0

Dr. Hu ist promoviert in Bildungstechnologie an der Universität Hongkong und hat einen BSc in Informatik (maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz) der University of London. Er baut theoretisch fundierte Lernumgebungen und Analysewerkzeuge, die Bildungsforschung mit funktionierender Technik verbinden, und publiziert in Zeitschriften, die Web of Science unter die zehn besten in Education and Educational Research zählt. Er hat diesen Kurs geschrieben.

  • Technologiegestütztes Lernen
  • Learning Analytics
  • KI in der Bildung
  • Anwendungsentwicklung

Anderswo hudongpin.comPedaNova3D ENAGitHub

Wissenschaftlicher Beirat

Forschende, deren Arbeit prägt, wie dieser Kurs gestaltet und evaluiert wird.

Lehrstuhlinhaber · Bildungstechnologie

Prof. Gwo-Jen Hwang

National Taichung University of Education

Prof. Hwang arbeitet an technologiegestütztem Lernen: mobiles und allgegenwärtiges Lernen, spielbasierte und umgedrehte Ansätze sowie künstliche Intelligenz in der Bildung. Seine Forschung verbindet intelligentes Lerndesign mit evidenzbasiertem Unterrichten und Prüfen.

  • KI in der Bildung
  • Mobiles und allgegenwärtiges Lernen
  • Spielbasiertes Lernen
  • Flipped Learning

Anderswo 3D ENA

Assistenzprofessorin · Bildungstechnologie

Dr. Yun-Fang Tu

National Taiwan University of Science and Technology

Dr. Tu erforscht, wie generative KI und digitales Lernen prägen, was Lernende wahrnehmen, tun und erreichen. Sie verbindet Educational Data Mining, visuelle und Netzwerkanalyse sowie Forschung zum mobilen Lernen, um Lernprozesse sichtbar zu machen.

  • Generative KI in der Bildung
  • Digitales und mobiles Lernen
  • Educational Data Mining
  • Netzwerkanalyse

Anderswo 3D ENA

Quantitative Ethnografie · Anwendungsentwicklung

Mr. YU Jianxing

3D ENA Research Group, Hongkong · BSc Informatik, MA Psychologie

Herr Yu verbindet Informatik und Psychologie, um interaktive Werkzeuge für epistemische Netzwerkanalyse und quantitative Ethnografie zu bauen. Er ist Hauptentwickler von 3D ENA 1.0 und wendet Netzwerkanalyse auf politischen Diskurs und Social-Media-Daten an.

  • Epistemische Netzwerkanalyse
  • Quantitative Ethnografie
  • Politischer Diskurs
  • Forschungssoftware

Anderswo 3D ENA

Warum es diesen Kurs gibt

Das meiste Material über das Bauen mit KI richtet sich an Menschen, die bereits Software entwickeln. Damit fehlen fast alle, die künftig neben diesen Systemen arbeiten werden: Lehrende, Studierende, Analystinnen, einfach Neugierige.

Dieser Kurs beginnt deshalb bei der einzigen Frage, auf die es ankommt, und setzt nie voraus, dass Sie schon programmiert haben: Jedes Programm ist eine Liste von Schritten, und das ganze Thema ist, wer sie auswählt. Er ist kostenlos, quelloffen und in neun Sprachen übersetzt — eine Paywall auf Englisch dient genau denen, die sie am wenigsten brauchen.

Wie er gebaut ist

Jede Behauptung im Kurs können Sie selbst nachvollziehen. Die Testsuite ist echt, die Agentenschleife ist echt, und die Zahlen, die Sie sehen, erzeugt Ihr eigener Schlüssel.

Alles steht unter MIT-Lizenz und ist öffentlich. Wenn etwas falsch ist, ist die Korrektur einen Pull Request entfernt.