Kurse

Das Handbuch

Elf illustrierte Abschnitte darüber, wer zur Laufzeit den nächsten Schritt bestimmt.

Voraussetzung

Keine. Alle Beispiele sind vorgegeben und funktionieren ohne Modellschlüssel.

Ergebnis

Entscheiden, wie viel Kontrolle zur Laufzeit ein Problem an ein Modell abgeben sollte.

Artefakt

Ein vollständiges Ergebnis für die 10 Aufträge im Kontrollraum sowie gezielt ausgewählte Abschnitte zum Wiederholen.

Nachweis

Abschluss bedeutet, alle 10 Aufträge abzugeben, nicht lediglich Abschnitte zu öffnen.

Das Labor

Schreiben Sie einen Prompt, bewerten Sie ihn an zwanzig echten Fällen und sehen Sie die Zahl wandern.

Voraussetzung

Ein DeepSeek-Schlüssel mit geringem Guthaben für Live-Stufen; die Regelübung selbst läuft lokal.

Ergebnis

Ein fragiles Regelwerk in einen Prompt überführen und an unterschiedlichen Fällen evaluieren.

Artefakt

Regeln, ein Prompt-Entwurf, Vorschau-Nachweise und ein vollständiges Evaluationsergebnis für 20 Fälle.

Nachweis

Jede vollständige Evaluation wird unabhängig von der Punktzahl erfasst; 16/20 ist ein empfohlenes Ziel, nicht die Abschlussbedingung.

Einen Agenten bauen

Neun geführte Stufen (0–8) auf Ihrem Rechner plus ein Transferprojekt in Stufe 9: die Agentenschleife, eine Genehmigungsschranke, Prompt Injection.

Beginnt mit einer Einrichtungsanleitung auf der Website und öffnet anschließend den lokalen TypeScript-Kurs auf GitHub.

Voraussetzung

Grundkenntnisse in TypeScript, Git, Node.js 24, ein Terminal und ein Editor.

Ergebnis

Eine begrenzte Schleife zur Werkzeugnutzung mit Evaluationen, Genehmigungen, Prüfung und Vertrauensgrenzen bauen.

Artefakt

Ein Markdown-Entwurf für Stufe 9, eine Evaluation als JSON, Nachweise und eine Rückschau für Ihren eigenen Bereich.

Nachweis

Ergebnisse des lokalen Prüfers plus Bewertungsraster für Stufe 9; der Fortschritt bleibt in course/progress.json.