Das Handbuch
Elf illustrierte Abschnitte darüber, wer zur Laufzeit den nächsten Schritt bestimmt: Code schreiben, Prompts, Kontext, Schleifen, Graphen, Harness, Evaluation und Sicherheit. Zwanzig interaktive Diagramme.
Handbuch lesen→Ein vollständiger Kurs über den Bau von Systemen, die KI nutzen — geschrieben für Menschen, die neu in der Softwareentwicklung sind. Drei Teile, etwa vier Stunden, und am Ende haben Sie einen funktionierenden Agenten gebaut und eine Testsuite, die ihn bewertet.
Kein Konto. Keine Werbung. Nur anonyme Seitenaufrufe. MIT-Lizenz.
Jedes Programm ist eine Liste von Schritten. Die einzige Frage ist, wer den nächsten wählt — und wann.
Sie schreiben die Schritte im Voraus. Der Computer folgt ihnen exakt, jedes Mal: schnell, vorhersagbar und blind für alles, woran Sie nicht gedacht haben.
Sie beschreiben das Ziel und lassen das Modell den nächsten Schritt wählen, während das Programm läuft. Flexibel, überraschend — und es muss geprüft werden.
Fast jedes reale System ist eine Mischung aus beidem. Die Mischung zu wählen ist die ganze Arbeit — und genau das üben Sie hier.
Jeder Teil verlangt etwas mehr als der vorige. Beginnen Sie oben.
Elf illustrierte Abschnitte darüber, wer zur Laufzeit den nächsten Schritt bestimmt: Code schreiben, Prompts, Kontext, Schleifen, Graphen, Harness, Evaluation und Sicherheit. Zwanzig interaktive Diagramme.
Handbuch lesen→Vier praktische Stufen in diesem Browser. Machen Sie einen echten Modellaufruf, erweitern Sie eine regelbasierte Kasse bis sie scheitert, schreiben Sie einen eigenen Prompt und bewerten Sie ihn an zwanzig echten Fällen.
Labor öffnen→Fünf weitere Stufen auf Ihrem eigenen Rechner. Die Agentenschleife von Hand geschrieben, Werkzeuge die absichtlich fehlschlagen, eine Genehmigungsschranke, ein Prüfschritt der sich nicht überspringen lässt, und eine E-Mail, die Ihrem Agenten Befehle erteilen will.
↗ Öffnet sich auf GitHub. Sie brauchen einen Computer und einen Code-Editor.
Kurs öffnen↗Das wertvollste Urteil in diesem Feld — und das am leichtesten falsch getroffene.
Nicht durch Lesen der Antworten, sondern durch Bewertung an Fällen und eine Zahl, die sich bewegt.
Werkzeuge fallen aus. Die Schleife muss den Fehler lesen und sich anpassen, nicht abstürzen.
Genehmigungsschranken, verpflichtende Prüfschritte und Grenzen, die im Code durchgesetzt werden.
Teil 1 und 2 setzen keinerlei Programmierkenntnisse voraus.
Ein vollständiger Lehrplan für einen Nachmittag.
Ein 90-Minuten-Stundenplan, frei zur Nutzung und Übersetzung.
Ja. Der gesamte Kurs steht unter MIT-Lizenz; es gibt kein Konto, keine E-Mail-Erfassung und keine Werbung. Gemessen wird ausschließlich eine anonyme Zahl der Seitenaufrufe, ohne Cookies und ohne Profil über Sie. Teil 2 und 3 rufen ein Modell auf, dafür bringen Sie Ihren eigenen API-Schlüssel mit — der ganze Kurs kostet ein paar Cent an Tokens.
Für Teil 1 und 2 nicht. Teil 3 setzt voraus, dass Sie einfaches TypeScript lesen und schreiben können: Funktionen, Objekte, eine for-Schleife, await. Falls noch nicht, machen Sie Teil 1 und 2 und kommen Sie zurück. Eine Python-Fassung von Teil 3 liegt ebenfalls im Repository.
DeepSeek oder Claude von Anthropic, ganz wie Sie möchten. Der Code ist so geschrieben, dass sich keine Zeile der Übungen zwischen beiden ändert — was selbst eine der Lektionen ist.
Ihr Schlüssel bleibt nur im Browser-Tab und wird beim Schließen gelöscht. Er geht an den Modellanbieter und sonst nirgendwohin. Diese Seite hat keinen Server, also gibt es gar keinen anderen Ort dafür — und der Seitenzähler sieht ihn nie.