aicourse.top은 사람이 실제로 어떻게 배우는지를 연구하는 교육공학 연구자들이 만든 무료 오픈 에이전트 엔지니어링 강의입니다.
PedaNova Ed-Tech 창업자 겸 CEO · 3D ENA 2.0 개발자
Hu 박사는 홍콩대학교에서 교육공학 박사학위를, 런던대학교에서 컴퓨터과학(머신러닝·인공지능) 학사학위를 받았습니다. 이론에 근거한 학습 환경과 분석 도구를 만들어 교육 연구와 실제로 작동하는 기술을 잇는 일을 합니다. Web of Science 기준 교육학·교육연구 분야 상위 10개 학술지에 논문을 발표해 왔으며, 이 강의를 집필했습니다.
이 강의의 설계 방식과 평가 기준을 만들어 온 연구자들입니다.
국립타이중교육대학교
Hwang 교수는 기술 기반 학습을 연구합니다. 모바일·유비쿼터스 학습, 게임 기반 및 거꾸로 학습, 그리고 교육에서의 인공지능. 그의 연구는 지능형 학습 설계를 근거 기반 교수·평가와 연결합니다.
관련 링크 3D ENA
국립대만과학기술대학교
Tu 박사는 생성형 AI와 디지털 학습이 학습자의 인식, 행동, 성취를 어떻게 형성하는지 연구합니다. 교육 데이터 마이닝, 시각·네트워크 분석, 모바일 학습 연구를 결합해 학습 과정을 눈에 보이게 만듭니다.
관련 링크 3D ENA
3D ENA 연구그룹, 홍콩 · 컴퓨터과학 학사 · 심리학 석사
Yu 씨는 컴퓨터과학과 심리학을 결합해 인식론적 네트워크 분석과 양적 문화기술지를 위한 대화형 도구를 만듭니다. 3D ENA 1.0의 주 개발자이며, 네트워크 분석을 정치 담론과 소셜미디어 데이터에 적용합니다.
관련 링크 3D ENA
AI로 무언가를 만드는 자료는 대부분 이미 개발할 줄 아는 사람을 위해 쓰였습니다. 그러면 정작 이 시스템과 함께 일하게 될 거의 모든 사람 — 교사, 학생, 분석가, 그저 궁금한 사람 — 이 빠집니다.
그래서 이 강의는 정말 중요한 단 하나의 질문에서 출발하며, 코드를 써 본 적이 있다고 전제하지 않습니다. 모든 프로그램은 단계의 목록이고, 주제는 그 단계를 누가 고르느냐뿐입니다. 무료이고 오픈소스이며 아홉 개 언어로 번역되어 있습니다. 영어로 된 유료의 벽은 그것이 가장 덜 필요한 사람에게만 유리하기 때문입니다.
강의의 모든 주장은 직접 실행해 확인할 수 있습니다. 평가 세트도, 에이전트 루프도 진짜이며, 보이는 숫자는 여러분의 키가 만들어 낸 숫자입니다.
전체가 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 틀린 곳이 있다면 수정은 풀 리퀘스트 하나면 됩니다.