핸드북
실행 시점에 다음 단계를 누가 정하는지를 다루는 열한 개의 그림 설명: 코드 작성, 프롬프트, 컨텍스트, 루프, 그래프, 하네스, 평가, 보안. 여기서 모델과의 모든 상호작용은 미리 작성된 시뮬레이션입니다.
핸드북 읽기→AI를 활용하는 시스템을 만드는 법을, 개발이 처음인 분을 위해 쓴 완결된 강의입니다. 3부 구성이며, 안내된 학습은 약 5–6시간이고 9단계는 열린 과제입니다. 다 마치면 직접 만든 에이전트와 그것을 채점하는 평가 세트가 손에 남습니다.
계정 불필요 · 광고 없음 · 익명 페이지 조회수만 집계 · MIT 라이선스
모든 프로그램은 단계의 목록입니다. 유일한 질문은 다음 단계를 누가, 언제 고르느냐입니다.
단계를 미리 적어 둡니다. 컴퓨터는 매번 그대로 따릅니다 — 빠르고, 예측 가능하며, 여러분이 미처 생각하지 못한 것에는 눈이 멉니다.
목표만 알려 주고, 프로그램이 도는 동안 모델이 다음 단계를 고르게 합니다. 유연하고 놀랍지만, 그래서 확인이 필요합니다.
현실의 시스템은 거의 전부 이 둘의 혼합입니다. 그 비율을 정하는 일이 곧 이 일의 전부이고, 여기서 연습할 것도 바로 그것입니다.
각 부는 앞의 부보다 조금 더 많은 것을 요구합니다. 위에서부터 시작하세요.
실행 시점에 다음 단계를 누가 정하는지를 다루는 열한 개의 그림 설명: 코드 작성, 프롬프트, 컨텍스트, 루프, 그래프, 하네스, 평가, 보안. 여기서 모델과의 모든 상호작용은 미리 작성된 시뮬레이션입니다.
핸드북 읽기→이 브라우저에서 진행하는 네 단계 실습. 실제로 모델을 호출하고, 규칙 기반 주문기를 한계까지 확장해 보고, 직접 프롬프트를 쓴 뒤 스무 개의 실제 사례로 채점합니다.
실습실 열기→본인 컴퓨터에서 안내형 9개 단계(0~8)를 진행한 뒤, 9단계 전이 프로젝트를 수행합니다. 모델 호출, 규칙, 프롬프트, 평가, 컨텍스트, 에이전트 루프, 통제 장치와 방어책을 만들고 익숙한 분야에 적용합니다.
↗ 사이트의 설정 안내로 시작한 뒤 GitHub의 로컬 TypeScript 강의를 엽니다.
강의 열기→이 분야에서 가장 값진 판단이자, 가장 값싸게 틀려 볼 수 있는 판단입니다.
답변을 읽어서가 아니라, 사례로 채점하고 숫자가 움직이는 것을 보면서.
도구는 고장 납니다. 루프는 오류를 읽고 적응해야지, 멈춰서는 안 됩니다.
권한 게이트, 필수 검토 단계, 그리고 코드로 강제하는 한도.
1부와 2부는 프로그래밍 지식을 전혀 전제하지 않습니다.
안내된 부분은 약 5–6시간이며, 중간에 멈췄다가 이어갈 수 있습니다. 9단계는 열린 과제입니다.
90분 수업 계획안, 자유롭게 재사용하고 번역하세요.
네. 강의는 MIT 라이선스이며 계정, 이메일 수집, 광고가 없습니다. 사이트는 쿠키나 개인 프로필 없이 익명 페이지 조회수만 집계합니다. 1부는 완전히 오프라인입니다. 2부는 사용자의 DeepSeek 키를 사용합니다. 가입에는 전화번호와 소액 충전이 필요하며, 실제 호출에는 제공사 요금이 발생할 수 있습니다. 3부는 오프라인으로 실행하거나 사용자의 DeepSeek 또는 Claude 키를 쓸 수 있습니다.
1부와 2부에는 필요 없습니다. 3부는 함수, 객체, for 루프, await 같은 기본 TypeScript를 읽고 쓸 수 있다고 가정합니다. 아직 어렵다면 1부와 2부를 마치고 돌아오세요. 이전 Python판은 legacy 아래에 보존되어 있고, 현재 강의는 TypeScript입니다.
1부는 미리 작성된 시뮬레이션을 사용하며 제공사가 없습니다. 2부의 브라우저 실습실은 현재 사용자의 키로 DeepSeek를 사용합니다. 3부의 로컬 TypeScript 강의는 DeepSeek, Claude 또는 미리 작성된 오프라인 대체 모델을 지원합니다.
브라우저 실습실은 현재 탭의 세션 저장소에 키를 보관하고 모델 요청을 DeepSeek로 직접 보냅니다. 사이트는 키, 프롬프트, 답변을 분석 도구에 의도적으로 보내지 않습니다. 그러나 분석 스크립트가 같은 사이트에서 실행되므로, 이는 기술적으로 격리가 보장되는 것이 아니라 제3자 신뢰 경계입니다. 탭을 닫으면 로컬 사본은 잊지만 DeepSeek의 키가 폐기되지는 않습니다.