Cursos
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El Manual
Once secciones ilustradas sobre quién decide el siguiente paso en tiempo de ejecución.
- Requisito previo
- Ninguno. Todos los ejemplos están guionizados y funcionan sin una clave de modelo.
- Resultado
- Elegir cuánto control en tiempo de ejecución debe ceder un problema a un modelo.
- Artefacto
- Un resultado completo de los 10 encargos de la Sala de control y una selección de secciones que repasar.
- Evidencia
- Completarlo significa enviar los 10 encargos, no limitarse a abrir las secciones.
0/11 seccionesEmpezar →El Laboratorio
Escribe un prompt, puntúalo con veinte casos reales y observa cómo cambia la cifra.
- Requisito previo
- Una clave de DeepSeek con poco saldo para las etapas en vivo; el ejercicio de reglas se ejecuta localmente.
- Resultado
- Convertir un conjunto frágil de reglas en un prompt y evaluarlo con casos variados.
- Artefacto
- Reglas, un borrador de prompt, evidencias de vista previa y el resultado completo de una evaluación de 20 casos.
- Evidencia
- Una evaluación completa se registra con cualquier puntuación; 16/20 es un objetivo sugerido, no el criterio de finalización.
0/4 pasosEmpezar →Construye un agente
Nueve etapas guiadas (0–8) en tu propio equipo, más un proyecto de transferencia en la etapa 9: el bucle del agente, una barrera de permisos e inyección de prompts.
Empieza con una guía de configuración en el sitio y después abre en GitHub el curso local de TypeScript.
- Requisito previo
- TypeScript básico, Git, Node.js 24, una terminal y un editor.
- Resultado
- Construir un bucle acotado de uso de herramientas con evaluaciones, aprobaciones, revisión y límites de confianza.
- Artefacto
- Un diseño en Markdown para la etapa 9, una evaluación en JSON, evidencias y una retrospectiva sobre tu propio ámbito.
- Evidencia
- Resultados del verificador local y la rúbrica de la etapa 9; el progreso permanece en course/progress.json.
Abrir el curso →Intervención humana
Cómo diseñar el momento en que interviene una persona para que ocurra antes del daño, no después.
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