Un curso completo sobre cómo construir sistemas que usan IA, escrito para quienes se inician en la ingeniería de software. Consta de tres partes: unas 5–6 horas de trabajo guiado, más una etapa 9 de final abierto, y al final habrás construido un agente funcional con un conjunto de evaluaciones que lo puntúa.
Sin cuenta. Sin anuncios. Solo recuentos anónimos de páginas. Licencia MIT.
Todo programa es una lista de pasos. La única pregunta es quién elige el siguiente y cuándo.
Escribes los pasos de antemano. El ordenador los sigue exactamente, siempre igual: rápido, predecible y ciego ante todo lo que no hayas previsto.
Describes el objetivo y permites que el modelo elija el siguiente paso mientras se ejecuta el programa. Es flexible y sorprendente, y hay que comprobarlo.
Casi todos los sistemas reales combinan ambas opciones. Elegir esa combinación es el trabajo entero y es lo que practicarás aquí.
Cada parte te pide un poco más que la anterior. Empieza por arriba.
Once secciones ilustradas sobre quién decide el siguiente paso en tiempo de ejecución: escritura de código, prompts, contexto, bucles, grafos, arneses, evaluación y seguridad. Todas las interacciones con modelos son simulaciones guionizadas.
Leer el manual→Cuatro etapas prácticas en este navegador. Haz una llamada real a un modelo, amplía una caja registradora basada en reglas hasta que falle, escribe tu propio prompt y puntúalo con veinte casos reales para ver cómo cambia el resultado.
Abrir el laboratorio→Nueve etapas guiadas (0–8), seguidas de un proyecto de transferencia en la etapa 9, en tu propio equipo. Construye la llamada al modelo, las reglas, el prompt, las evaluaciones, el contexto, el bucle del agente, los controles y las defensas; después transfiérelos a un ámbito que conozcas.
↗ Empieza con una guía de configuración en el sitio y después abre en GitHub el curso local de TypeScript.
Abrir el curso→El criterio más valioso del campo y el que menos cuesta aplicar mal.
No leyendo sus respuestas, sino puntuándolo con casos y observando una cifra.
Las herramientas fallan. El bucle debe leer el error y adaptarse, no bloquearse.
Barreras de permisos, revisiones obligatorias y límites impuestos mediante código.
Las partes 1 y 2 no presuponen ningún conocimiento de programación.
Las partes guiadas llevan unas 5–6 horas, y puedes pausar entre ellas. La etapa 9 es de final abierto.
Un plan de clase de 90 minutos, libre para reutilizar y traducir.
Siguiente paso Empieza por el Manual
Sí. El curso tiene licencia MIT y no requiere cuenta, no recopila correos ni incluye publicidad. El sitio conserva recuentos anónimos de páginas vistas, sin cookies ni perfiles personales. La parte 1 funciona totalmente sin conexión. La parte 2 usa tu clave de DeepSeek: registrarse exige un número de teléfono y una recarga pequeña, y las llamadas reales pueden generar cargos del proveedor. La parte 3 puede ejecutarse sin conexión o con tu propia clave de DeepSeek o Claude.
No para las partes 1 y 2. La parte 3 presupone que puedes leer y escribir TypeScript básico: funciones, objetos, un bucle for y await. Si aún no puedes, completa las partes 1 y 2 y vuelve después. Se conserva una edición anterior en Python dentro de legacy; TypeScript es la versión actual del curso.
La parte 1 utiliza simulaciones guionizadas y ningún proveedor. El Laboratorio de la parte 2 funciona actualmente con DeepSeek y tu propia clave. El curso local de TypeScript de la parte 3 admite DeepSeek, Claude o un sustituto guionizado sin conexión.
El Laboratorio guarda tu clave en el almacenamiento de sesión de la pestaña actual y envía las solicitudes del modelo directamente a DeepSeek. El sitio no envía deliberadamente claves, prompts ni respuestas al servicio de analítica. Sin embargo, el script de analítica se ejecuta en el mismo sitio, por lo que constituye un límite de confianza de terceros y no una garantía técnica de aislamiento. Al cerrar la pestaña se olvida la copia local, pero la clave no se revoca en DeepSeek.