Acerca de

aicourse.top es un curso libre y gratuito de ingeniería de agentes, creado por investigadores de tecnología educativa que estudian cómo se aprende de verdad.

Autor del curso

Investigador educativo · Desarrollador de aplicaciones

Dr. Peter HU Dongpin

CEO y fundador de PedaNova Ed-Tech · Desarrollador de 3D ENA 2.0

El Dr. Hu es doctor en Tecnología Educativa por la Universidad de Hong Kong y licenciado en Informática (aprendizaje automático e inteligencia artificial) por la Universidad de Londres. Construye entornos de aprendizaje fundamentados en teoría y herramientas analíticas que conectan la investigación educativa con tecnología que funciona, y publica en revistas situadas entre las diez primeras de Educación e Investigación Educativa según Web of Science. Es el autor de este curso.

  • Aprendizaje potenciado por tecnología
  • Analítica del aprendizaje
  • IA en educación
  • Desarrollo de aplicaciones

En otros sitios hudongpin.comPedaNova3D ENAGitHub

Equipo asesor

Investigadores cuyo trabajo da forma al diseño y la evaluación de este curso.

Catedrático · Tecnología Educativa

Prof. Gwo-Jen Hwang

Universidad Nacional de Educación de Taichung

El Prof. Hwang trabaja en aprendizaje potenciado por tecnología: aprendizaje móvil y ubicuo, enfoques basados en juego y aula invertida, e inteligencia artificial en educación. Su investigación vincula el diseño inteligente del aprendizaje con la enseñanza y la evaluación basadas en evidencia.

  • IA en educación
  • Aprendizaje móvil y ubicuo
  • Aprendizaje basado en juego
  • Aula invertida

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Profesora ayudante · Tecnología Educativa

Dr. Yun-Fang Tu

Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán

La Dra. Tu estudia cómo la IA generativa y el aprendizaje digital moldean lo que los estudiantes perciben, hacen y logran. Combina minería de datos educativos, análisis visual y de redes, e investigación en aprendizaje móvil para hacer visible el proceso de aprendizaje.

  • IA generativa en educación
  • Aprendizaje digital y móvil
  • Minería de datos educativos
  • Análisis de redes

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Etnografía cuantitativa · Desarrollo de aplicaciones

Mr. YU Jianxing

Grupo de Investigación 3D ENA, Hong Kong · Grado en Informática, Máster en Psicología

El Sr. Yu combina informática y psicología para crear herramientas interactivas de análisis de redes epistémicas y etnografía cuantitativa. Es el desarrollador principal de 3D ENA 1.0 y aplica el análisis de redes al discurso político y a datos de redes sociales.

  • Análisis de redes epistémicas
  • Etnografía cuantitativa
  • Discurso político
  • Software de investigación

En otros sitios 3D ENA

Por qué existe este curso

Casi todo el material sobre construir con IA está escrito para quien ya programa. Eso deja fuera a casi todas las personas que tendrán que trabajar junto a estos sistemas: docentes, estudiantes, analistas, cualquiera con curiosidad.

Por eso este curso parte de la única pregunta que importa y nunca da por hecho que hayas programado antes: todo programa es una lista de pasos, y todo el tema es quién los elige. Es gratuito, de código abierto y está traducido a nueve idiomas, porque un muro de pago en inglés sirve justo a quienes menos lo necesitan.

Cómo está hecho

Cada afirmación del curso es algo que puedes ejecutar tú. El conjunto de pruebas es real, el bucle del agente es real y los números que ves son los que produce tu propia clave.

Todo tiene licencia MIT y es público. Si algo está mal, la corrección está a un pull request de distancia.