Acerca de

aicourse.top es un curso libre y gratuito de ingeniería de agentes, creado por investigadores en tecnología educativa que estudian cómo aprenden realmente las personas.

Autor del curso

Investigador educativo · Desarrollador de aplicaciones

Dr. Peter HU Dongpin

CEO y fundador de PedaNova Ed-Tech · Desarrollador de 3D ENA 2.0

El Dr. Hu es doctor en Tecnología Educativa por la Universidad de Hong Kong y graduado en Informática (aprendizaje automático e inteligencia artificial) por la Universidad de Londres. Construye entornos de aprendizaje basados en teoría y herramientas analíticas que conectan la investigación educativa con tecnología funcional, y publica en revistas situadas entre las diez primeras de Educación e Investigación Educativa según Web of Science. Es el autor de este curso.

  • Aprendizaje potenciado por la tecnología
  • Analítica del aprendizaje
  • IA en educación
  • Desarrollo de aplicaciones

Otros sitios hudongpin.comPedaNova3D ENAGitHub

Equipo asesor

Investigadores cuyo trabajo da forma al diseño y la evaluación de este curso.

Catedrático · Tecnología educativa

Prof. Gwo-Jen Hwang

Universidad Nacional de Educación de Taichung

El Prof. Hwang trabaja en el aprendizaje potenciado por la tecnología: aprendizaje móvil y ubicuo, enfoques basados en juegos y aula invertida, e inteligencia artificial en la educación. Su investigación vincula el diseño inteligente del aprendizaje con la enseñanza y la evaluación basadas en evidencias.

  • IA en educación
  • Aprendizaje móvil y ubicuo
  • Aprendizaje basado en juegos
  • Aula invertida

Otros sitios 3D ENA

Profesora ayudante · Tecnología educativa

Dr. Yun-Fang Tu

Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán

La Dra. Tu estudia cómo la IA generativa y el aprendizaje digital moldean lo que el alumnado percibe, hace y logra. Combina minería de datos educativos, análisis visual y de redes e investigación sobre aprendizaje móvil para hacer que el proceso de aprendizaje sea suficientemente visible como para poder actuar sobre él.

  • IA generativa en educación
  • Aprendizaje digital y móvil
  • Minería de datos educativos
  • Análisis de redes

Otros sitios 3D ENA

Etnografía cuantitativa · Desarrollo de aplicaciones

Mr. YU Jianxing

Grupo de Investigación 3D ENA, Hong Kong · Grado en Informática, máster en Psicología

El Sr. Yu combina informática y psicología para crear herramientas interactivas de análisis de redes epistémicas y etnografía cuantitativa. Es el desarrollador principal de 3D ENA 1.0 y aplica el análisis de redes al discurso político y a datos de redes sociales.

  • Análisis de redes epistémicas
  • Etnografía cuantitativa
  • Discurso político
  • Software de investigación

Otros sitios 3D ENA

Por qué existe este curso

La mayor parte del material sobre cómo construir con IA está escrito para quienes ya desarrollan software. Eso excluye a casi todas las personas que tendrán que trabajar junto a estos sistemas: docentes, estudiantes, analistas y cualquier persona con curiosidad.

Por eso este curso parte de la única pregunta que importa y nunca da por hecho que hayas programado antes: todo programa es una lista de pasos y toda la cuestión consiste en quién los elige. Es gratuito, de código abierto y está traducido a nueve idiomas, porque un muro de pago en inglés sirve a quienes menos lo necesitan.

Cómo está construido

Cada afirmación del curso es algo que puedes ejecutar por tu cuenta. El conjunto de evaluaciones es real, el bucle del agente es real y las cifras que ves son las que produce tu propia clave.

Todo tiene licencia MIT y es público. Si algo está mal, basta con un pull request para corregirlo.