À propos

aicourse.top est un cours libre et gratuit d'ingénierie agentique, réalisé par des chercheurs en technologies éducatives qui travaillent sur la façon dont on apprend réellement.

Auteur du cours

Chercheur en éducation · Développeur d'applications

Dr. Peter HU Dongpin

PDG et fondateur de PedaNova Ed-Tech · Développeur de 3D ENA 2.0

Le Dr Hu est docteur en technologies éducatives de l'Université de Hong Kong et titulaire d'une licence en informatique (apprentissage automatique et intelligence artificielle) de l'Université de Londres. Il conçoit des environnements d'apprentissage fondés sur la théorie et des outils analytiques qui relient la recherche en éducation à une technologie qui fonctionne, et publie dans des revues classées parmi les dix premières en Éducation et Recherche en éducation par Web of Science. Il est l'auteur de ce cours.

  • Apprentissage assisté par la technologie
  • Analytique de l'apprentissage
  • IA en éducation
  • Développement d'applications

Ailleurs hudongpin.comPedaNova3D ENAGitHub

Comité scientifique

Des chercheurs dont les travaux façonnent la conception et l'évaluation de ce cours.

Professeur titulaire de chaire · Technologies éducatives

Prof. Gwo-Jen Hwang

Université nationale d'éducation de Taichung

Le Prof. Hwang travaille sur l'apprentissage assisté par la technologie : apprentissage mobile et ubiquitaire, approches par le jeu et classe inversée, et intelligence artificielle en éducation. Ses recherches relient la conception intelligente de l'apprentissage à un enseignement et une évaluation fondés sur des preuves.

  • IA en éducation
  • Apprentissage mobile et ubiquitaire
  • Apprentissage par le jeu
  • Classe inversée

Ailleurs 3D ENA

Maîtresse de conférences · Technologies éducatives

Dr. Yun-Fang Tu

Université nationale des sciences et technologies de Taïwan

La Dre Tu étudie comment l'IA générative et l'apprentissage numérique façonnent ce que les apprenants perçoivent, font et réussissent. Elle combine fouille de données éducatives, analyse visuelle et de réseaux, et recherche sur l'apprentissage mobile pour rendre le processus d'apprentissage visible.

  • IA générative en éducation
  • Apprentissage numérique et mobile
  • Fouille de données éducatives
  • Analyse de réseaux

Ailleurs 3D ENA

Ethnographie quantitative · Développement d'applications

Mr. YU Jianxing

Groupe de recherche 3D ENA, Hong Kong · Licence en informatique, Master en psychologie

M. Yu associe informatique et psychologie pour créer des outils interactifs d'analyse de réseaux épistémiques et d'ethnographie quantitative. Il est le développeur principal de 3D ENA 1.0 et applique l'analyse de réseaux au discours politique et aux données des réseaux sociaux.

  • Analyse de réseaux épistémiques
  • Ethnographie quantitative
  • Discours politique
  • Logiciels de recherche

Ailleurs 3D ENA

Pourquoi ce cours existe

L'essentiel de ce qui s'écrit sur la construction avec l'IA s'adresse à ceux qui développent déjà. Cela exclut presque tous ceux qui devront travailler aux côtés de ces systèmes : enseignants, étudiants, analystes, curieux.

Ce cours part donc de la seule question qui compte et ne suppose jamais que vous avez déjà écrit du code : tout programme est une liste d'étapes, et tout le sujet tient à savoir qui les choisit. Il est gratuit, libre et traduit en neuf langues, car un paywall en anglais sert précisément ceux qui en ont le moins besoin.

Comment il est fait

Chaque affirmation du cours est quelque chose que vous pouvez exécuter vous-même. La suite de tests est réelle, la boucle de l'agent est réelle, et les chiffres affichés sont ceux que produit votre propre clé.

L'ensemble est sous licence MIT et public. Si quelque chose est faux, la correction tient en une pull request.