Un cours complet sur la construction de systèmes qui utilisent l'IA, écrit pour celles et ceux qui découvrent l'ingénierie logicielle. Trois parties, environ 5 à 6 heures de travail guidé, plus une étape 9 à conclusion libre, et vous terminez avec un agent fonctionnel et une suite d'évaluation qui le note.
Sans compte. Sans publicité. Comptage anonyme des pages uniquement. Licence MIT.
Tout programme est une liste d'étapes. La seule question est de savoir qui choisit la suivante, et quand.
Vous écrivez les étapes à l'avance. L'ordinateur les suit exactement, à chaque fois : rapide, prévisible, et aveugle à tout ce que vous n'aviez pas prévu.
Vous décrivez l'objectif et laissez le modèle choisir l'étape suivante pendant que le programme tourne. Souple, surprenant, et cela demande à être vérifié.
Presque tout système réel est un mélange des deux. Choisir le mélange, c'est tout le métier — et c'est ce que vous allez pratiquer ici.
Chaque partie exige un peu plus que la précédente. Commencez par le haut.
Onze sections illustrées sur qui décide de l'étape suivante pendant l'exécution : code, prompts, contexte, boucles, graphes, harnais, évaluation et sécurité. Toutes les interactions avec un modèle sont ici des simulations scénarisées.
Lire le manuel→Quatre étapes pratiques dans ce navigateur. Faites un vrai appel à un modèle, étendez une caisse à base de règles jusqu'à ce qu'elle casse, écrivez votre prompt, puis notez-le sur vingt cas réels et observez le score évoluer.
Ouvrir l'atelier→Neuf étapes guidées (0–8), puis un projet de transfert à l'étape 9, sur votre machine. Construisez l'appel au modèle, les règles, le prompt, les évaluations, le contexte, la boucle d'agent, les contrôles et les défenses, puis transposez-les à un domaine que vous connaissez.
↗ Le parcours commence par un guide de configuration sur le site, puis vous conduit au cours TypeScript local sur GitHub.
Ouvrir le cours→Le jugement le plus précieux du domaine, et celui sur lequel une erreur coûte le moins cher.
Non pas en lisant ses réponses, mais en le notant sur des cas et en regardant un chiffre bouger.
Les outils cassent. La boucle doit lire l'erreur et s'adapter, pas planter.
Autorisations, étapes de relecture obligatoires et limites imposées dans le code.
Les parties 1 et 2 ne supposent aucune programmation.
Les parties guidées demandent environ 5 à 6 heures, et vous pouvez vous arrêter entre elles. L'étape 9 est à conclusion libre.
Un plan de cours de 90 minutes, libre de réutilisation et de traduction.
Étape suivante Commencer par le Manuel
Oui. Le cours est sous licence MIT, sans compte, collecte d'e-mail ni publicité. Le site conserve des décomptes anonymes de pages vues, sans cookies ni profil personnel. La partie 1 fonctionne entièrement hors ligne. La partie 2 utilise votre clé DeepSeek : l'inscription demande un numéro de téléphone et une petite recharge, et les appels réels peuvent entraîner des frais du fournisseur. La partie 3 peut fonctionner hors ligne ou utiliser votre propre clé DeepSeek ou Claude.
Pas pour les parties 1 et 2. La partie 3 suppose que vous savez lire et écrire du TypeScript simple : fonctions, objets, une boucle for et await. Si ce n'est pas encore le cas, suivez les parties 1 et 2 puis revenez. Une ancienne édition Python est conservée sous legacy ; TypeScript est l'édition actuelle du cours.
La partie 1 utilise des simulations scénarisées et aucun fournisseur. L'Atelier de la partie 2 utilise actuellement DeepSeek avec votre propre clé. Le cours TypeScript local de la partie 3 prend en charge DeepSeek, Claude ou un substitut scénarisé hors ligne.
L'Atelier conserve votre clé dans le stockage de session de l'onglet actuel et envoie les requêtes du modèle directement à DeepSeek. Le site n'envoie volontairement ni clés, ni prompts, ni réponses au service d'analyse. Le script d'analyse s'exécute toutefois sur le même site : il constitue donc une frontière de confiance tierce, et non une garantie technique d'isolation. Fermer l'onglet efface la copie locale, mais ne révoque pas la clé chez DeepSeek.