Le Manuel
Onze sections illustrées sur qui décide de l'étape suivante à l'exécution : écrire du code, les prompts, le contexte, les boucles, les graphes, le harnais, l'évaluation et la sécurité. Vingt schémas interactifs.
Lire le manuel→Tout programme est une liste d'étapes. La seule question est de savoir qui les choisit.
Un cours complet sur la construction de systèmes qui utilisent l'IA, écrit pour celles et ceux qui débutent en programmation. Trois parties, environ quatre heures, et vous repartez avec un agent fonctionnel et une suite de tests qui le note.
Sans compte. Sans publicité. Comptage anonyme des pages uniquement. Licence MIT.
Alors, qu'est-ce que l'ingénierie agentique ?
Tout programme est une liste d'étapes. La seule question est de savoir qui choisit la suivante, et quand.
Vous écrivez les étapes à l'avance. L'ordinateur les suit exactement, à chaque fois : rapide, prévisible, et aveugle à tout ce que vous n'aviez pas prévu.
Vous décrivez l'objectif et laissez le modèle choisir l'étape suivante pendant que le programme tourne. Souple, surprenant, et cela demande à être vérifié.
Presque tout système réel est un mélange des deux. Choisir le mélange, c'est tout le métier — et c'est ce que vous allez pratiquer ici.
Votre parcours
Chaque partie exige un peu plus que la précédente. Commencez par le haut.
L'Atelier
Quatre étapes pratiques dans ce navigateur. Faites un vrai appel à un modèle, étendez une caisse à base de règles jusqu'à ce qu'elle casse, écrivez votre prompt, puis notez-le sur vingt cas réels.
Ouvrir l'atelier→Construire un Agent
Cinq étapes de plus, sur votre machine. La boucle de l'agent écrite à la main, des outils qui échouent exprès, une barrière d'autorisation, un relecteur impossible à contourner, et un e-mail qui tente de donner des ordres à votre agent.
↗ S'ouvre sur GitHub. Il vous faudra un ordinateur et un éditeur de code.
Ouvrir le cours↗Ce que vous saurez faire
Distinguer les problèmes qui exigent un modèle de ceux qui n'en ont pas besoin
Le jugement le plus précieux du domaine, et le moins coûteux à acquérir.
Écrire un prompt et prouver qu'il fonctionne
Non pas en lisant ses réponses, mais en le notant sur des cas et en regardant un chiffre bouger.
Construire une boucle d'agent qui survit aux pannes
Les outils cassent. La boucle doit lire l'erreur et s'adapter, pas planter.
Poser une barrière autour de ce qu'un modèle peut faire
Autorisations, étapes de relecture obligatoires et limites imposées dans le code.
À qui cela s'adresse
Grands débutants
Les parties 1 et 2 ne supposent aucune programmation.
Étudiants et autodidactes
Un programme complet à finir en un après-midi.
Enseignants
Un plan de cours de 90 minutes, libre de réutilisation et de traduction.
Où vous en êtes
Rien pour l'instant. Votre progression est enregistrée dans ce navigateur uniquement : aucun compte, rien n'est envoyé nulle part.
Questions fréquentes
Est-ce vraiment gratuit ?
Oui. Tout le cours est sous licence MIT : ni compte, ni collecte d'e-mail, ni publicité. La seule mesure est un comptage anonyme des pages vues, sans cookies et sans profil vous concernant. Les parties 2 et 3 appellent un modèle, vous apportez donc votre clé API — le cours entier coûte quelques centimes de jetons.
Faut-il savoir programmer ?
Pas pour les parties 1 et 2. La partie 3 suppose que vous savez lire et écrire du TypeScript simple : fonctions, objets, une boucle for, await. Sinon, faites les parties 1 et 2 puis revenez. Une version Python de la partie 3 est aussi conservée dans le dépôt.
Quel modèle d'IA est utilisé ?
DeepSeek ou Claude d'Anthropic, au choix. Le code est écrit pour qu'aucune ligne des exercices ne change entre les deux, ce qui constitue en soi l'une des leçons.
Ma clé API est-elle en sécurité ?
Votre clé reste dans l'onglet du navigateur et disparaît à sa fermeture. Elle est envoyée au fournisseur du modèle et nulle part ailleurs. Ce site n'a pas de serveur, donc il n'existe aucun autre endroit où l'envoyer — et le compteur de pages ne la voit jamais.