aicourse.top 是一门免费开源的智能体工程课程，由长期研究「人究竟是怎么学会的」的教育技术研究者打造。
PedaNova Ed-Tech 创始人兼 CEO · 3D ENA 2.0 开发者
胡博士拥有香港大学教育技术学博士学位，以及伦敦大学计算机科学（机器学习与人工智能方向）学士学位。他致力于构建有理论依据的学习环境与分析工具，把教育研究与真正能跑起来的技术连接起来，研究成果发表于 Web of Science 教育学与教育研究领域排名前十的期刊。这门课程由他撰写。
他们的研究塑造了这门课程的设计方式与评估标准。
台中教育大学
黄教授的研究方向为科技辅助学习：行动与无所不在学习、游戏化与翻转教学，以及人工智能在教育中的应用。他的研究把智慧型学习设计与实证为本的教学和评量连接起来。
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台湾科技大学
涂博士研究生成式 AI 与数字学习如何影响学习者的感知、行为与成效。她结合教育数据挖掘、视觉与网络分析以及行动学习研究，让学习过程变得可见、可操作。
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3D ENA 研究团队（香港）· 计算机科学学士 · 心理学硕士
于先生把计算机科学与心理学结合起来，开发用于知识网络分析与量化民族志的交互式工具。他是 3D ENA 1.0 的主要开发者，并将网络分析应用于政治话语与社交媒体数据。
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关于「用 AI 做东西」的资料，绝大多数是写给已经会编程的人看的。这就把几乎所有真正要与这些系统共事的人排除在外了——老师、学生、分析师，以及任何单纯好奇的人。
所以这门课从唯一重要的那个问题出发，并且从不假设你写过代码：每个程序都是一串步骤，而整个主题就是「谁来决定这些步骤」。它免费、开源，并翻译成九种语言——因为一道英文付费墙，挡住的恰恰是最需要它的人。
课程里的每一个说法，你都可以自己跑一遍验证。评测集是真的，智能体循环是真的，你看到的数字就是你自己的密钥跑出来的。
全部内容采用 MIT 许可并完全公开。如果哪里写错了，一个 pull request 就能改。